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Économie · 12e SM

Leçon 2 sur 19

Historique et importance de la statistique

Je sais raconter les grandes étapes de l'histoire de la statistique, de l'Antiquité à nos jours, et expliquer pourquoi elle est indispensable à l'État, aux entreprises et aux citoyens.

  • 45 min
  • 5 exercices corrigés
  • 1 schéma
  • QCM de 5 questions

À la fin de la leçon, tu sauras :

  • Expliquer l'origine du mot « statistique »
  • Situer dans le temps les grandes étapes et quelques grands noms de la statistique
  • Montrer l'importance de la statistique pour l'État, les entreprises et les individus
  • Relier cette histoire à la Guinée (recensements, INS)

Avant de commencer : La leçon « Introduction à la statistique ».

1Je découvre

Un soir, à Labé, le grand-père d'Alpha raconte qu'au temps de sa jeunesse, des agents passaient de concession en concession pour noter le nombre de personnes vivant dans chaque famille. « On disait que c'était pour l'impôt », se souvient-il. Alpha, qui a entendu parler en classe du recensement de la population, s'étonne : « Alors, compter les gens, ce n'est pas nouveau ? »

Non, ce n'est pas nouveau. Depuis que les premiers États existent, leurs chefs ont voulu savoir combien d'hommes ils pouvaient appeler à la guerre, combien de familles pouvaient payer l'impôt, combien de grain était stocké dans les greniers. Mais entre ces premiers comptages et les enquêtes d'aujourd'hui, traitées par ordinateur, la statistique a beaucoup changé.

D'où vient la statistique, comment s'est-elle construite au fil des siècles, et pourquoi est-elle devenue indispensable ?

2Je comprends

1. L'origine du mot

Le mot « statistique » vient du latin status, qui signifie « état », et de l'italien statista, « homme d'État ». À l'origine, la statistique est donc la connaissance de l'État : l'ensemble des informations dont un gouvernement a besoin pour diriger un pays (nombre d'habitants, richesses, armées).

C'est au XVIIIe siècle que le mot se répand, notamment grâce au professeur allemand Gottfried Achenwall, qui l'emploie vers le milieu du siècle pour désigner la description des États. Le sens moderne (une science des données chiffrées) ne s'impose qu'au XIXe siècle.

2. L'Antiquité : compter pour gouverner

Dès l'Antiquité, les grands États pratiquent des dénombrements, c'est-à-dire des comptages de la population et des biens :

  • En Égypte ancienne, les scribes enregistrent les récoltes et la population pour organiser les impôts et les grands travaux.
  • En Chine, les dynasties impériales font compter les familles pour lever l'impôt et les soldats.
  • À Rome, le census (d'où vient notre mot « recensement ») est organisé régulièrement : chaque citoyen déclare sa famille et ses biens devant des magistrats appelés censeurs.

À cette époque, la statistique n'est pas une science : ce sont des inventaires administratifs, faits pour l'impôt et l'armée.

3. Le Moyen Âge et les Temps modernes

En 1086, en Angleterre, le roi Guillaume le Conquérant fait établir le Domesday Book, un grand inventaire des terres, des habitants et du bétail de son royaume, pour fixer les impôts.

Au XVIIe siècle, deux changements décisifs se produisent :

  • En 1654, les Français Blaise Pascal et Pierre de Fermat échangent des lettres sur les jeux de hasard : c'est la naissance du calcul des probabilités, qui deviendra l'outil de base de la statistique inférentielle.
  • En 1662, l'Anglais John Graunt étudie les registres de décès de Londres. Il remarque des régularités (par exemple, il naît un peu plus de garçons que de filles) : pour la première fois, on cherche des lois cachées dans des données de masse. Son compatriote William Petty développe à la même époque l'« arithmétique politique », qui applique le calcul à l'étude de la population et de la richesse.

4. Le XIXe siècle : la statistique devient une science

Au XIXe siècle, les mathématiciens Pierre-Simon de Laplace et Carl Friedrich Gauss perfectionnent le calcul des probabilités et l'étude des erreurs de mesure. Le Belge Adolphe Quetelet applique ces outils à la société : il étudie la taille, le poids, les naissances et invente la notion d'« homme moyen ». Il organise en 1853, à Bruxelles, le premier Congrès international de statistique.

Dans le même temps, les États créent des bureaux de statistique permanents et organisent des recensements réguliers (aux États-Unis, un recensement a lieu tous les dix ans depuis 1790).

5. Le XXe siècle et aujourd'hui : sondages et ordinateurs

  • En 1890, pour le recensement américain, Herman Hollerith utilise des cartes perforées lues par des machines : le dépouillement, qui prenait des années, est beaucoup plus rapide.
  • Au début du XXe siècle, les Britanniques Karl Pearson puis Ronald Fisher fondent la statistique mathématique moderne.
  • Les sondages se développent : on apprend à interroger une petite partie de la population pour connaître l'ensemble.
  • Depuis la fin du XXe siècle, l'ordinateur permet de traiter des millions de données en quelques secondes.
  1. 1Antiquité : dénombrements en Égypte, en Chine, census romain
  2. 21086 : Domesday Book, inventaire du royaume d'Angleterre
  3. 31654 : Pascal et Fermat fondent le calcul des probabilités
  4. 41662 : John Graunt étudie les décès de Londres
  5. 5XVIIIe siècle : Achenwall répand le mot « statistique »
  6. 61853 : Quetelet réunit le premier congrès international
  7. 71890 : Hollerith dépouille le recensement avec des cartes perforées
  8. 8XXe siècle : statistique mathématique, sondages, ordinateurs
Les grandes étapes de l'histoire de la statistique.

6. Et en Guinée ?

Pendant la période coloniale, l'administration faisait des dénombrements, surtout pour lever l'impôt. Depuis l'indépendance, la Guinée a organisé des recensements généraux de la population et de l'habitation (RGPH) en 1983, 1996 et 2014. Ces opérations sont confiées au service national de la statistique, aujourd'hui l'Institut national de la statistique (INS), qui a conduit le recensement de 2014, avec l'appui des ministères. Le pays réalise aussi de grandes enquêtes, par exemple sur la santé des mères et des enfants ou sur les conditions de vie des ménages.

7. L'importance de la statistique aujourd'hui

UtilisateurÀ quoi lui sert la statistique ?Exemple
L'ÉtatConnaître le pays, planifier, répartir le budget, évaluer ses politiquesDécider dans quelles préfectures construire des écoles d'après le nombre d'enfants
Les collectivités (communes)Organiser les services locauxPrévoir le nombre de bornes-fontaines selon la population d'un quartier
Les entreprisesConnaître leurs clients, leurs ventes, contrôler la qualitéUne société minière de Boké suit chaque jour les tonnes de bauxite extraites
Les organisations internationalesComparer les pays, orienter l'aideSuivre la scolarisation ou la vaccination dans chaque pays
Les citoyensComprendre l'actualité, faire des choixLire le taux de réussite au baccalauréat d'un lycée avant de s'y inscrire
La rechercheVérifier une hypothèse par l'observationTester si une nouvelle semence de riz donne un meilleur rendement

En résumé, la statistique est un instrument de connaissance (elle décrit la réalité), un instrument de décision (elle aide à choisir) et un instrument de contrôle (elle permet de vérifier si un objectif est atteint).

Exemple

Question : « Montre, à l'aide d'un exemple, que la statistique est un instrument de décision pour l'État. »

Réponse : Avant la rentrée, le ministère de l'Éducation doit savoir combien d'enseignants affecter dans chaque préfecture. Grâce aux statistiques scolaires (nombre d'élèves inscrits par classe et par école), il calcule les besoins de chaque zone et répartit les enseignants là où les classes sont les plus chargées. Sans ces chiffres, il risquerait d'envoyer des enseignants là où ils ne sont pas nécessaires.

Exemple

Question : « Pourquoi dit-on que la statistique moderne est née au XVIIe siècle, alors qu'on comptait déjà les hommes dans l'Antiquité ? »

Réponse : Dans l'Antiquité, on faisait de simples inventaires pour l'impôt et l'armée. Au XVIIe siècle, avec John Graunt, on commence à analyser les données pour y découvrir des régularités, et Pascal et Fermat créent le calcul des probabilités. On passe alors du simple comptage à l'analyse scientifique des données.

Méthode

Pour rédiger une réponse sur l'importance de la statistique :

  1. Je donne une définition courte de la statistique.
  2. Je nomme l'utilisateur (État, entreprise, citoyen…).
  3. J'explique à quoi lui servent les chiffres : connaître, décider ou contrôler.
  4. J'illustre par un exemple précis, si possible guinéen.
  5. Je conclus en une phrase.

3Je retiens

Je retiens

« Statistique » vient du latin status (état) : à l'origine, c'est la connaissance de l'État.

Antiquité : dénombrements (Égypte, Chine, census romain) pour l'impôt et l'armée.

1654 : Pascal et Fermat, calcul des probabilités. 1662 : John Graunt analyse les décès de Londres.

XIXe siècle : Quetelet (« homme moyen »), premier congrès international en 1853 ; recensements réguliers.

1890 : cartes perforées de Hollerith ; XXe siècle : statistique mathématique, sondages, ordinateur.

En Guinée : recensements généraux de 1983, 1996 et 2014, organisés par le service national de la statistique (aujourd'hui l'INS).

La statistique est un instrument de connaissance, de décision et de contrôle.

4Erreurs fréquentes

  • Croire que la statistique est une invention récente : les dénombrements existent depuis l'Antiquité, seule la méthode scientifique est plus récente.
  • Confondre recensement (compter tout le monde) et sondage (interroger une partie) : ce sont deux méthodes différentes, étudiées plus loin.
  • Énumérer des utilisateurs sans exemple : à l'examen, chaque idée doit être illustrée.
  • Mélanger les siècles : Pascal et Graunt au XVIIe, Achenwall au XVIIIe, Quetelet au XIXe.

5Je m’exerce

1Exercice 1

(Questions de cours)

a) D'où vient le mot « statistique » ? Quel était son sens à l'origine ?

b) Pourquoi les États de l'Antiquité comptaient-ils leur population ?

c) Qu'a apporté John Graunt en 1662 ?

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a) Du latin status, « état », et de l'italien statista, « homme d'État ». À l'origine, la statistique désignait la connaissance de l'État : les informations utiles pour gouverner (population, richesses, armées).

b) Pour lever l'impôt, recruter des soldats et organiser les grands travaux.

c) En étudiant les registres de décès de Londres, il a montré que les données de masse présentent des régularités ; il est l'un des fondateurs de l'analyse statistique.

2Exercice 2

Associe chaque nom ou chaque œuvre à son apport : Pascal et Fermat ; Domesday Book ; Quetelet ; Hollerith.

Apports : inventaire des terres anglaises (1086) ; cartes perforées pour le recensement (1890) ; calcul des probabilités (1654) ; « homme moyen » et congrès de 1853.

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Pascal et Fermat : calcul des probabilités (1654). Domesday Book : inventaire des terres anglaises (1086). Quetelet : « homme moyen » et congrès de 1853. Hollerith : cartes perforées pour le recensement (1890).

3Exercice 3

Range dans l'ordre chronologique : premier congrès international de statistique ; census romain ; travaux de Graunt ; cartes perforées de Hollerith ; Domesday Book ; recensement général de la population de la Guinée de 2014.

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Census romain (Antiquité) ; Domesday Book (1086) ; travaux de Graunt (1662) ; premier congrès international (1853) ; cartes perforées de Hollerith (1890) ; recensement général de la Guinée (2014).

4Exercice 4

Pour chacun des utilisateurs suivants, donne un exemple d'utilisation de la statistique en Guinée : a) le ministère de la Santé ; b) un commerçant du marché Madina ; c) une commune rurale du Fouta-Djallon.

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a) Ministère de la Santé : compter les enfants vaccinés dans chaque préfecture pour savoir où organiser des campagnes de rattrapage.

b) Commerçant : noter ses ventes quotidiennes pour savoir quels produits se vendent le mieux et commander les bonnes quantités.

c) Commune rurale : connaître le nombre d'habitants de chaque district pour décider où creuser un forage ou ouvrir une école.

5Exercice 5

(Type examen, rédaction) En une quinzaine de lignes, montre que la statistique est à la fois un instrument de connaissance, de décision et de contrôle. Appuie-toi sur des exemples guinéens.

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Exemple de rédaction :

La statistique est la science qui recueille, organise, présente et analyse des données chiffrées. Elle rend trois grands services.

D'abord, c'est un instrument de connaissance : grâce aux recensements généraux de la population, organisés par le service national de la statistique (aujourd'hui l'INS), on sait combien d'habitants compte chaque préfecture, leur âge et leurs conditions de logement.

Ensuite, c'est un instrument de décision : à partir de ces chiffres, le ministère de l'Éducation décide où ouvrir de nouvelles classes et combien d'enseignants affecter ; une entreprise minière de Boké décide combien de camions utiliser selon les tonnes à transporter.

Enfin, c'est un instrument de contrôle : en comparant le taux de vaccination d'une année à l'autre, le ministère de la Santé vérifie si sa campagne a atteint son objectif.

Ainsi, sans statistique, ni l'État ni les entreprises ne pourraient agir de façon rationnelle.

Cherche d’abord seul, sur ton cahier, puis ouvre le corrigé pour comparer.

6Je vérifie

Choisis une réponse pour chaque question : la correction s’affiche aussitôt.

1Le mot « statistique » vient du latin status, qui signifie :
Voir la réponse

Réponse B : état. À l'origine, la statistique était la connaissance de l'État.

2Le census était un dénombrement pratiqué :
Voir la réponse

Réponse B : à Rome. Le census romain a donné le mot « recensement ».

3Qui a fondé le calcul des probabilités en 1654 ?
Voir la réponse

Réponse B : Pascal et Fermat. Leur correspondance sur les jeux de hasard marque la naissance des probabilités.

4À quoi ont servi les cartes perforées de Hollerith en 1890 ?
Voir la réponse

Réponse A : à dépouiller plus vite un recensement. Les machines lisaient les cartes et comptaient automatiquement les réponses.

5Quand un ministère vérifie qu'un objectif de vaccination est atteint, la statistique joue un rôle :
Voir la réponse

Réponse B : de contrôle. Comparer le résultat obtenu à l'objectif fixé, c'est contrôler.

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