Karamö, le prof virtuelLeçon 8 sur 19
L'observation statistique
Je sais ce qu'est l'observation statistique, d'où peuvent venir les données, quelles sont les qualités d'une bonne observation et quelles erreurs la menacent.
- 45 min
- 5 exercices corrigés
- 1 schéma
- QCM de 5 questions
À la fin de la leçon, tu sauras :
- Définir l'observation statistique et la situer dans une étude
- Distinguer sources primaires et sources secondaires
- Classer les observations selon leur périodicité (permanente, périodique, occasionnelle)
- Repérer les principales erreurs d'observation et calculer un taux de réponse
Avant de commencer : Les leçons du chapitre « Introduction à la statistique » (population, unité, caractère, modalités).
1Je découvre
Mariama, étudiante stagiaire à la direction préfectorale de la santé de Boffa, doit savoir combien d'enfants de moins de cinq ans ont été vaccinés contre la rougeole l'an dernier. Elle hésite entre deux solutions. La première : consulter les registres de vaccination tenus par les centres de santé. La seconde : aller dans les villages, frapper aux portes et demander aux mères si leurs enfants sont vaccinés.
Son chef lui explique : « Les registres existent déjà, c'est rapide, mais certains sont mal tenus ou incomplets. Aller dans les familles donne des informations fraîches, mais c'est long, cher, et certaines mamans ne se souviennent plus des dates. Dans les deux cas, tu fais une observation statistique. Tout le reste de ton travail en dépend : si l'observation est mauvaise, tes tableaux seront faux. »
Qu'est-ce que l'observation statistique, d'où viennent les données, et comment éviter les erreurs d'observation ?
2Je comprends
1. Définition et place de l'observation
L'observation statistique est l'ensemble des opérations qui permettent de recueillir (collecter) les données sur les unités d'une population, pour un ou plusieurs caractères. C'est la première étape pratique d'une étude, après la définition du but, de la population et des caractères.
On l'appelle aussi collecte des données. Elle fournit la matière première de toute l'étude : les étapes suivantes (dépouillement, présentation, analyse) ne peuvent pas corriger des données fausses. D'où le principe : une étude ne vaut que ce que vaut son observation.
2. Les sources des données
Les sources primaires : les données sont recueillies directement auprès des unités, pour les besoins de l'étude. Exemples : un recensement, une enquête auprès des ménages, des mesures faites dans les champs, une interview de commerçants.
- Avantages : données adaptées exactement au but de l'étude, récentes.
- Inconvénients : longues et coûteuses à obtenir.
Les sources secondaires : on utilise des données déjà existantes, recueillies par d'autres, souvent pour un autre but. Exemples : registres d'état civil (naissances, mariages, décès), registres des écoles, registres des centres de santé, documents des douanes, fichiers des impôts, rapports de l'INS ou des ministères.
- Avantages : rapides et peu coûteuses.
- Inconvénients : pas toujours adaptées au but, parfois incomplètes, anciennes ou peu fiables.
- Données recueillies pour l'étude
- Enquête, recensement, mesure
- Adaptées et récentes
- Longue et coûteuse
- Données déjà existantes
- Registres, état civil, douanes, rapports
- Rapides et peu coûteuses
- Parfois incomplète ou inadaptée
3. Les observations selon leur périodicité
- Observation permanente (ou continue) : on enregistre les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent. Exemple : l'état civil enregistre chaque naissance et chaque décès ; un centre de santé note chaque consultation.
- Observation périodique : elle est répétée à intervalles réguliers. Exemples : le recensement général de la population (en principe tous les dix ans environ), le relevé mensuel des prix sur les marchés, les statistiques scolaires de chaque rentrée.
- Observation occasionnelle (ou ponctuelle) : elle est faite une seule fois, pour répondre à une question précise. Exemple : une enquête sur l'usage des moustiquaires après une distribution.
4. Les qualités d'une bonne observation
| Qualité | Signification | Exemple de défaut |
|---|---|---|
| Exactitude | Les données reflètent la réalité | Âges mal déclarés |
| Complétude (exhaustivité) | Toutes les unités prévues sont observées, une seule fois chacune | Un quartier oublié, un ménage compté deux fois |
| Comparabilité | Mêmes définitions, même période pour toutes les unités | Un enquêteur compte les visiteurs dans le ménage, l'autre non |
| Actualité | Les données sont récentes | Utiliser des chiffres de 20 ans pour décider aujourd'hui |
| Coût raisonnable | La collecte reste dans le budget et les délais | Une enquête si longue que les résultats arrivent trop tard |
5. Les erreurs d'observation
Même bien préparée, une observation peut contenir des erreurs. Il faut les connaître pour les limiter.
- Erreurs de couverture : des unités sont oubliées (omissions) ou comptées deux fois (doubles comptes). Exemple : un hameau éloigné non visité.
- Erreurs de réponse : la personne interrogée donne une réponse fausse, par oubli (« il y a combien de mois ? »), par méconnaissance (âge exact inconnu faute d'acte de naissance) ou volontairement (cacher un revenu).
- Erreurs d'enquêteur : question mal posée, réponse mal notée, influence de l'enquêteur.
- Erreurs de mesure : instrument mal réglé (balance fausse, mètre abîmé).
- Non-réponses : certaines unités ne répondent pas (absence, refus) ou ne répondent pas à certaines questions.
- Erreurs d'échantillonnage : dans un sondage, l'échantillon ne reflète pas parfaitement la population ; cette erreur n'existe pas dans un recensement.
Pour mesurer l'ampleur des non-réponses, on calcule le taux de réponse :
taux de réponse = nombre de réponses obtenuesnombre d'unités à interroger × 100
Exemple
Situation : pour une enquête sur les moustiquaires dans la préfecture de Forécariah, on devait interroger 400 ménages. Les enquêteurs ont obtenu 352 questionnaires remplis ; 30 ménages étaient absents et 18 ont refusé.
Questions : a) Vérifie les chiffres. b) Calcule le taux de réponse et le taux de non-réponse.
Réponses :
a) 352 + 30 + 18 = 400 : tous les ménages prévus sont bien pris en compte.
b) Taux de réponse = 352 / 400 × 100 = 88 %. Taux de non-réponse = 48 / 400 × 100 = 12 % (ou 100 % − 88 %).
Un taux de non-réponse de 12 % n'est pas négligeable : si les absents sont surtout des ménages qui travaillent aux champs, les résultats risquent de mal les représenter.
Exemple
Situation : lors d'une enquête, beaucoup de personnes âgées ont déclaré « 60 ans », « 70 ans » ou « 80 ans ». Presque personne n'a déclaré 61, 69 ou 79 ans.
Question : quel type d'erreur est-ce ? Comment la limiter ?
Réponse : c'est une erreur de réponse : faute d'acte de naissance, les personnes arrondissent leur âge à la dizaine. Pour la limiter, l'enquêteur peut s'aider d'un calendrier d'événements connus (par exemple l'indépendance de 1958) pour estimer l'année de naissance, et demander à voir une pièce d'identité quand elle existe.
Méthode
Pour analyser l'observation d'une étude :
- Je dis si la source est primaire (collectée pour l'étude) ou secondaire (déjà existante).
- Je précise sa périodicité : permanente, périodique ou occasionnelle.
- Je vérifie les qualités : exactitude, complétude, comparabilité, actualité.
- Je repère les erreurs possibles (couverture, réponse, enquêteur, mesure, non-réponse, échantillonnage).
- Je calcule le taux de réponse si les données le permettent, et je propose des moyens de limiter les erreurs.
3Je retiens
Je retiens
L'observation statistique (collecte des données) est l'ensemble des opérations qui recueillent les données sur les unités de la population.
Une étude ne vaut que ce que vaut son observation : les étapes suivantes ne corrigent pas des données fausses.
Source primaire : données recueillies pour l'étude ; source secondaire : données déjà existantes (état civil, registres, douanes).
Observation permanente (état civil), périodique (recensement, prix mensuels) ou occasionnelle (enquête ponctuelle).
Qualités : exactitude, complétude, comparabilité, actualité, coût raisonnable.
Erreurs : couverture, réponse, enquêteur, mesure, non-réponse, échantillonnage.
Taux de réponse = réponses obtenues / unités à interroger × 100.
4Erreurs fréquentes
- Croire que les données secondaires sont toujours fiables parce qu'elles sont « officielles » : il faut vérifier leur date, leur définition et leur complétude.
- Confondre observation permanente et périodique : l'état civil enregistre en continu, le recensement revient à intervalles réguliers.
- Oublier les non-réponses : ignorer les absents et les refus peut fausser les résultats.
- Penser que l'erreur d'échantillonnage existe dans un recensement : elle n'existe que dans un sondage.
5Je m’exerce
1Exercice 1
(Questions de cours)
a) Définis l'observation statistique.
b) Qu'est-ce qu'une source secondaire ? Donne trois exemples.
c) Cite quatre qualités d'une bonne observation.
Voir le corrigéCacher le corrigé
a) C'est l'ensemble des opérations qui permettent de recueillir les données sur les unités d'une population, pour un ou plusieurs caractères.
b) C'est une source de données déjà existantes, recueillies par d'autres et souvent pour un autre but. Exemples : registres d'état civil, registres scolaires, documents des douanes.
c) Exactitude, complétude, comparabilité, actualité (et coût raisonnable).
2Exercice 2
Source primaire ou secondaire ? Justifie.
a) Un étudiant utilise les registres des naissances de la mairie de Dixinn.
b) Des agents mesurent la superficie de chaque champ d'une plaine rizicole.
c) Un chercheur reprend les tableaux publiés par l'INS après le dernier recensement.
d) Une association interroge les vendeuses de poisson du port de Boulbinet.
Voir le corrigéCacher le corrigé
a) Secondaire : les registres existent déjà et ont été établis pour l'état civil.
b) Primaire : les mesures sont faites pour l'étude.
c) Secondaire : il utilise des résultats déjà publiés.
d) Primaire : l'association recueille elle-même les données.
3Exercice 3
Permanente, périodique ou occasionnelle ?
a) Enregistrement des décès à l'état civil.
b) Relevé chaque mois du prix du kilo de viande au marché de Kankan.
c) Enquête unique sur les dégâts causés par une inondation.
d) Comptage des élèves inscrits à chaque rentrée scolaire.
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a) Permanente. b) Périodique. c) Occasionnelle. d) Périodique.
4Exercice 4
Nomme le type d'erreur dans chaque cas.
a) Un enquêteur n'a pas visité les maisons situées de l'autre côté de la rivière.
b) Un commerçant déclare un chiffre d'affaires plus faible que la réalité par peur des impôts.
c) La balance utilisée pour peser les récoltes indiquait toujours 2 kg de trop.
d) Deux enquêteurs ont compté la même concession.
Voir le corrigéCacher le corrigé
a) Erreur de couverture (omission). b) Erreur de réponse (volontaire). c) Erreur de mesure. d) Erreur de couverture (double compte).
5Exercice 5
(Type examen) Une ONG veut connaître le nombre de repas pris par jour par les enfants de 250 ménages de Siguiri. Les enquêteurs rapportent 215 questionnaires complets ; 20 ménages étaient absents et le reste a refusé.
a) Combien de ménages ont refusé ?
b) Calcule le taux de réponse et le taux de refus.
c) S'agit-il d'une source primaire ou secondaire ? d'une observation permanente, périodique ou occasionnelle ?
d) Propose deux moyens de réduire les non-réponses.
Voir le corrigéCacher le corrigé
a) 250 − 215 − 20 = 15 ménages ont refusé.
b) Taux de réponse = 215 / 250 × 100 = 86 %. Taux de refus = 15 / 250 × 100 = 6 %.
c) Source primaire (données recueillies pour l'étude) ; observation occasionnelle (enquête faite une fois).
d) Repasser dans les ménages absents à un autre moment (le soir, le week-end) ; expliquer clairement le but de l'enquête et garantir la confidentialité des réponses, éventuellement avec l'appui du chef de quartier ou de village.
Cherche d’abord seul, sur ton cahier, puis ouvre le corrigé pour comparer.
6Je vérifie
Choisis une réponse pour chaque question : la correction s’affiche aussitôt.
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